Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

ServicePortal UniMail

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Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Pierre Haritz

Portraitfoto von Pierre Haritz

Forschungsthemen

Safe Reinforcement Learning
Multi-Agent Learning
Transfer Learning
Agent Verification

Kurse

WiSe 21/22: EINI Übung/Praktikum
SoSe 22: Proseminar Reinforcement Learning and Bandit Algorithms, Übungen zu "Data Privacy"
WiSe 22/23: Projektgruppe PG652 - BlueBerry4School
SoSe 23: Projektgruppe PG652 - BlueBerry4School
WiSe 23/24: Übungen zu "Grundlagen der Datenwissenschaft", Praktikum zu "Grundlagen der Datenwissenschaft"
SoSe 24: Projektgruppe PG662 - Facts4Chat

Betreute Abschlussarbeiten

Transfer von Reinforcement-Learning-Modellen auf Constrained Markov Decision Processes (Dienst, Lukas)
Standortoptimierung durch Reinforcement Learning am Beispiel von Taxidepots (Jordan, Christian)
Effiziente Sampling-Strategien mit Stabilitätskontrolle für komplexe Fräsprozesse (Nagendram, Mayavan)
Generalisierende Reinforcement-Learning-Agenten für sicheres autonomes Fahren in urbanen Szenarien (Wanke, David)
Learning Robust Power Grid Control under N-1 Safety Constraints (Bhiryani, Avisha)

Bei Interesse an Abschlussarbeiten (Bachelor, Master) nehmen Sie gerne Kontakt per Email auf.

Engagement

Fakultätskommision für Haushalt und Struktur (HaSt)
Reviewer: European Conference of Artificial Intelligence (ECAI '23), IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV '24)

Publikationen

2024

Haritz, Pierre and Wanke, David and Liebig, Thomas. Enhancing Safety for Autonomous Agents in Partly Concealed Urban Traffic Environments Through Representation-Based Shielding. In 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Pages 1758-1763.
Sachweh, Timon(*) and Haritz, Pierre(*) and Liebig, Thomas. Using Petri Nets as an Integrated Constraint Mechanism for Reinforcement Learning Tasks. In 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Pages 1686-1692. (*: equal contribution)
Krone, Jan Hendrik(*) and Haritz, Pierre(*) and Liebig, Thomas. ICE-T: A Multi-Level Concept for Teaching Machine Learning. ISSEP 2024, accepted. (*: equal contribution)

2023

Haritz, Pierre and Liebig, Thomas. Free-Energy Advantage Functions for Policy Transfer to Noisy Environments with Safety Constraints. LWDA 2023, Pages 414-423.

2021

Haritz, Pierre and Pfahler, Lukas and Liebig, Thomas and Kotthaus, Helena. Self-Supervised Source Code Annotation from Related Research Papers. In Proceedings of the PhD Forum of the 21st IEEE International Conference on Data Mining, Pages 1083-1084, 2021. PhD Forum Best Paper Award.