Bachelor- & Masterarbeiten
An dieser Stelle finden Sie weiterführende Informationen über Abschlussarbeiten innerhalb unserer Arbeitsgruppe. Sehen Sie sich zunächst unsere Liste häufig gesteller Fragen an. Falls Sie sich für eine Arbeit bei uns interessieren, finden Sie unsere aktuell offenen Themen am Seitenende.
Häufig gestellte Fragen
Wenn das Thema in unseren Forschungsbereich fällt, dann vielleicht. Prüfen Sie aber bitte auf jeden Fall ob die folgenden Punkte auf Ihr Thema zutreffen:
- Gibt es eine Forschungsfrage?
- Besteht das Thema aus einem weiteren Teil der nicht nur die Konstruktion (bspw. Implementierung) von etwas beinhaltet?
- Motiviert Sie das Thema grob 6 Monate daran zu arbeiten?
- Haben Sie einen schriftlichen Themenvorschlag (ca. eine DIN A4 Seite)?
Wenn Sie alle diese Fragen mit einem starken "Ja" beantworten können, schreiben Sie uns bitte. Wir prüfen dann Ihr Thema.
Generell sind Sie für Ihr eigenes Zeitmanagement der Abschlussarbeit verantwortlich. Wir werden daher nicht überprüfen, ob Sie sich noch in einem Zeitplan befinden und werden auch keinen erstellen. Wir werden Sie aber natürlich betreuen und Ihnen bei Ihren Fortschritten helfen. Das bedeutet, dass wir alle 2 Wochen ein 30-minütiges Treffen mit Ihnen vereinbaren werden. Wenn mehr oder längere Besprechungen notwendig sind, ist das natürlich immer möglich, aber wir haben festgestellt, dass dieses Tempo für die meisten Studierenden hilfreich ist. Diese Treffen ist nicht als Statusgespräch gedacht, sondern eher zur Klärung von Fragen oder zur Diskussion von Forschungsergebnissen.
2024
- MSc Missing spatial-temporal multimodal traffic data flow imputation and prediction
- BSc Ressourceneffizienz von Adversarial Training und Inferenz der RobustBench Modelle
- BSc Entwicklung einer KI-basierten Parametrierungsmethode digitaler adaptiver Kerbfilter zur Reduktion zeitvarianter Störemissionen von Antriebssystemen
2024
- BSc Beam Training durch Reinforcement Learning in einer 3D-Simulation mit Raytracing
- BSC Untersucherung von Einflussfaktoren und Zusammenhängen zwischen Eingabeparametern und Ausgabekennzahlen in der Simulation von Stückgutspeditionsanlagen
- BSc Untersuchung von Skalierungseigenschaften Graph Neuronaler Netze
- BSc Methods for tropical geometry-based compression of ReLU-activated deep neural networks
- MSc Fact-Checked Assistance: Ensuring Accurate Tax Advice with LLMs
- BSc Towards an Analytic Expression of Recursive ReLU Neural Networks with Tropical Algebra
2023
- BSc Verteiltes homomorph verschlüsseltes Maschinelles Lernen in föderiertem Datenraum
- BSc Vergleich der Implementierung von Zufallswäldern mit Hilfe von tensorbasierten Hardwarebeschleunigern
- BSc Generalisierende Reinforcement-Learning-Agenten für sicheres autonomes Fahren in urbanen Szenarien
- BSc Steigerung der Expressivität von GNNs mithilfe von Graph Filtration/ Increasing the Expressiveness of Graph Neural Networks using Graph Filtrations
- MSc Gradient Distillation - Knowledge Distillation with Second Order Optimization
- BSc Künstliche Intelligenz und Datenschutz in E-Learningsystemen: Erstellung einer Anforderungs- und Maßnahmenanalyse auf Basis nationaler und internationaler Richtlinien und Empfehlungen
- MSc Locating trees to mitigate outdoor radiant load of humans in urban areas using Reinforcement Learning
- BSc Effiziente Sampling-Strategien mit Stabilitätskontrolle für komplexe Fräsprozesse
- MSc Krümmungsbasiertes Pooling innerhalb von Graph Convolutional Networks
2022
- BSc Verbessertes Logistikrouting durch Meeting-Point Optimierung
- MSc Einfluss von Preclustering auf einen Classification-Algorithmus am Beispiel einer Standzeitenprognose
- MSc Modellierung des Algenwachstums in Photoioreaktoren mittels interpretierbaren RNN-basierter Verfahren
- BSc Standortoptimierung durch Reinforcement Learning am Beispiel von Taxidepots
- MSc Interaktionsewusste Rekonstruktion verdeckter Verkehrsteilnehmer - Vergleich Generativer Graph-Neuronaler Netze
- BSc Effiziente Suche nach Stepping-Stone Wiederverwendung in der Softwareforschung
- BSc GTFS-RT Auswertung zur verbesserten Routenberechnung mittels Dynamic Transfer-Patterns
- BSc Transfer von Reinforcement-Learning-Modellen auf Constrained Markov Decision Processes
- BSc Imputation von Unbeobachteten Zuständen in Räumlichen Zeitreihen
- BSc Verteilte Bildklassifikation unter Schutz der Privatsphäre
- MSc Prediction of Return Values with Error Injection
2021
- BSc Stacked Conditional Sum Product Networks
- MSc Klassifizierung mit p-adischen Neuronalen Netzen: Anwendung zur Segmentierung von Zeitreihen im Verkehr
- MSc Privacy Preserving Learning From Label Proportions